Самое востребованное направление

AI / Нейросети

📚 20 модулей 🎬 120 уроков 💻 5 проектов ⏱ 16 недель ⭐ 4.8 (1,234)

Погрузитесь в мир искусственного интеллекта. От линейной регрессии до трансформеров и больших языковых моделей (LLM).

Чему вы научитесь:

✅ Строить модели машинного обучения
✅ Работать с нейронными сетями (TensorFlow, PyTorch)
✅ Решать задачи компьютерного зрения
✅ Обрабатывать естественный язык (NLP)
✅ Создавать генеративные модели (GAN)
✅ Работать с большими языковыми моделями (LLM)

Нейронная сеть на PyTorch

import torch
import torch.nn as nn

class NeuralNetwork(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.layers = nn.Sequential(
            nn.Linear(784, 256),
            nn.ReLU(),
            nn.Dropout(0.2),
            nn.Linear(256, 128),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(128, 10)
        )
    
    def forward(self, x):
        return self.layers(x)

model = NeuralNetwork()
print(f"Параметров: {sum(p.numel() for p in model.parameters()):,}")

Компьютерное зрение

import cv2
import numpy as np
from ultralytics import YOLO

# Загрузка предобученной модели
model = YOLO('yolov8n.pt')

# Детекция объектов
results = model('image.jpg')

# Отображение результатов
for result in results:
    boxes = result.boxes
    for box in boxes:
        x1, y1, x2, y2 = box.xyxy[0]
        conf = box.conf[0]
        cls = int(box.cls[0])
        print(f"Объект: {cls}, Уверенность: {conf:.2f}")